Bruker maskinlæring til å forutsi strømforbruk: Vil gjøre det tryggere for nettselskapene å si ja til nye tilknytninger

Elastikk er et ektefødt barn av strømpriskrisen. Med 30 millionerobservasjoner og 60 maskinlæringsmodeller i lomma kanoppstartsselskapet forklare strømforbruket der klassisk statistikk måmelde pass.

Erlend Falch-Pedersen, daglig leder Elastikk, ønsker at nettselskapene skal kunne si ja uten å miste nattesøvnen. (Foto: Arne Søiland)

Erlend Falch-Pedersen er ikke et helt ukjent navn for folk som følger IT-leverandørene i kraftbransjen. I 2019 var han med på å starte selskapet som i dagheter Utility Cloud, som leverer KIS-løsninger (Kunde Informasjons System).Isfølge Utility Clouds egen nettside, håndteres 20 prosent av alle norske målepunktpå selskapets plattform. Etter at han og medgründer Torbjørn Hompland ble uenige om Utility Cloudsframtid, valgte Falch-Pedersen å gå sine egne veier. Nå har han etablert selskapet Elastikk. Sammen med fire andre fagfolk med som også har lang erfaring frakraftbransjen, har han laget en simulator som skal kunne forutsi strømforbruketpå kort og lang sikt.